Les données sont partout. Mais les données seules ne suffisent pas. Exploitez la valeur de vos données pour obtenir des informations analytiques puissantes et résoudre vos principaux problèmes commerciaux.

Poser les fondations de vos données

Pour devenir une entreprise analytique, il faut d'abord disposer d'une fondation solide. Votre entreprise génère beaucoup de données structurées et non structurées provenant de multiples sources et, à travers les différents silos de votre organisation. Par conséquent, donner un sens à toutes ces données peut être incroyablement complexe. Softlanding peut vous aider à collecter des données pertinentes au sein de votre entreprise, à les organiser et à construire l'infrastructure analytique appropriée.

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Et donnez à votre organisation les moyens d'agir grâce à l'analytique

Une fois que vous avez les posé les fondations, vous pouvez utiliser des plateformes d'analyse telles que PowerBI pour explorer et analyser les données. Les Data Scientists peuvent utiliser divers outils pour trouver des corrélations et des anomalies en s'appuyant sur l'apprentissage automatique. Softlanding peut vous aider à mettre en place cet environnement et vous aider à trouver des informations utiles sur votre entreprise.

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Comment ça marche

Offre données et analytique

Il existe de nombreuses façons de collecter vos données et de leur donner du sens. Où que vous soyez dans votre parcours analytique, Softlanding peut vous guider vers une solution robuste, fiable et qui permettra à votre équipe de prendre des décisions plus éclairées.

Étape 1 : Élaborer une stratégie de données et d'analytique

Nous vous aiderons à concevoir une stratégie de données et d'analytique en évaluant votre situation, en identifiant vos différentes sources de données et leurs formes et en transformant vos initiatives analytiques en résultats commerciaux concrets.

Étape 2 : Concevoir une architecture de données adéquate

Il est primordial de disposer d'une architecture adéquate pour stocker vos données et les partager au sein de votre organisation si vous voulez en faire bon usage. Selon le stade où vous en êtes, nous pouvons construire des lacs de données (pour les données brutes) ou créer un entrepôt de données (pour les données traitées) pour aider votre personnel et vos systèmes à les utiliser et à les traiter.

Étape 3 : Assurer la qualité des données

Vous générez un volume important d'informations à partir de sources cloisonnées, ce qui peut créer des problèmes tels que la duplication des entrées, l'inexactitude des données, l'incertitude de la provenance des données et le risque de violation des données. Nos experts peuvent vous aider à collecter, réviser, nettoyer et modéliser les données dont vous avez besoin pour vous assurer que les données dont vous disposez sont fiables et prêtes à être exploitées.

Étape 4 : Rendre les données accessibles

Une image vaut souvent mille mots. Nous pouvons mettre en place et personnaliser des outils de visualisation de données conviviaux tels que PowerBI, permettant à vos employés d'interpréter facilement de grands ensembles de données à l'aide de graphiques, de tableaux, de cartes, de rapports et de simulations. De cette façon, chacun peut tirer parti de la veille économique pour prendre des décisions plus éclairées.

Étape 5 : Élargir son horizon

Maintenant que vous avez atteint votre objectif en matière d'analytique, élargisez votre horizon ! Créez de nouveaux modèles pour encapsuler plus de données avec plus de hiérarchies et d'agrégations. Exploitez les outils pour explorer l'intelligence artificielle et comment elle peut vous aider à découvrir des informations plus approfondies pour mener des actions concrètes. Nous pouvons vous aider à mettre en œuvre tous ces objectifs.

Offre

Azure Synapse Analytics

L'offre Azure Synapse Analytics de Softlanding vous donne une base solide de Big Data Analytics sur une plateforme évolutive, un modèle de données qui servira à certains rapports Power BI, et enfin, une plateforme pour commencer à plonger dans l'apprentissage machine et l'analyse Spark pour diverses explorations de données.

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